Roland Saïkali
Ingénieur logiciel senior · Backend Python & systèmes data
Python · FastAPI · PostgreSQL · Séries temporelles · Systèmes distribués · Pipelines de données
Ingénieur logiciel senior, 25+ ans à construire des systèmes Python à forte volumétrie de données pour de grandes plateformes industrielles et publiques : PagesJaunes (clusters Cassandra servant 100 000+ sites), Airbus (frameworks de données de simulation), EDF, Deutsche Telekom et d'autres. Conçoit et livre des chaînes backend complètes : APIs REST, stockage de séries temporelles (PostgreSQL, TimescaleDB, InfluxDB), pipelines de données, interfaces opérateur. Le travail indépendant récent applique la même stack à la donnée énergétique et au machine learning appliqué, dont un pipeline NILM (TensorFlow / PyTorch) désagrégeant la consommation par appareil depuis le signal du compteur. Co-auteur d'itinerennes.info, lauréat du Grand Prix du Jury Open Data de Rennes Métropole.
- Ingénierie Python et data pour des clients, en parallèle d'une R&D autonome sur la donnée énergétique et le machine learning appliqué.
- Conseil en ingénierie Python / data : services backend, APIs REST, pipelines de données, ETL et traitement de séries temporelles.
- Pipeline NILM (Non-Intrusive Load Monitoring) désagrégeant la consommation par appareil depuis un unique signal compteur (TensorFlow / PyTorch, pandas, scikit-learn), exposé en microservice d'inférence.
- Exploite une plateforme data de bout en bout en conditions de production : ingestion, stockage séries temporelles TimescaleDB / InfluxDB, dashboards Grafana, déploiement automatisé sur Docker Compose.
- Plus de 15 projets Python open source (github.com/rsaikali) : ponts d'ingestion de données, intégrations capteurs, ETL séries temporelles.
- Plateforme de chatbots Microsoft Teams. Automatisation des déploiements sur Azure DevOps, monitoring, alerting et assurance qualité.
- Conseil Python / data pour des clients locaux, et R&D autonome construisant la première génération d'une plateforme de données énergétiques et de séries temporelles.
- Conseil en ingénierie Python / data pour des clients locaux.
- A conçu la première génération d'une plateforme de données énergétiques : ingestion compteur (Linky / TIC), services Python sur mesure, premiers stockages séries temporelles et dashboards sur un cluster Raspberry Pi distribué.
- A construit et publié l'outillage Python open source fondateur réutilisé ensuite.
- Plateforme d'orchestration de datacenter en Infrastructure-as-Code pour Deutsche Telekom. Modèle déclaratif où services, matériel et réseau sont décrits sous forme de code, compilés en environnements virtuels reproductibles pour le prototypage, les tests et la production.
- 15 ans de conseil en ingénierie logicielle auprès de grands clients français industriels et publics. Missions principales :
- PagesJaunes / Solocal (2009-2015) : exploitation de clusters Cassandra NoSQL et de serveurs d'applications Karaf, outillage d'automatisation Python / Fabric, CI/CD Jenkins, optimisation du moteur de recherche Pertimm sur une plateforme hébergeant plus de 100 000 sites.
- Airbus Aerocity (2004-2008) : conception d'un framework Python et d'une API de gestion des données de simulation en soufflerie.
- Missions antérieures : EDF, IRSN, Airbus (JEDM, LTS), BioCoop, Generali, CNIEG. Ingénierie logicielle sur stacks Python, Java, ETL (Talend) et Visual Basic.