Étude de cas
Home Assistant
IoT · Domotique · Données temps réel
Après le compteur, il faut les appareils. Home Assistant et prises Wifi/Zigbee permettent une mesure par prise, le tout en local. Et une zone grise inattendue.
LinkyStat donne sept ans d'historique. La consommation globale baisse mais je ne sais pas ce qui consomme vraiment. Les radiateurs dominent, je m'en doutais. Mais le reste ?
Je voulais une mesure par appareil. Et une vraie plateforme, pas des scripts Python dans tous les sens. La communauté Home Assistant s'est imposée : écosystème massif, tout local, tient sur un Raspberry Pi.
Chaque prise remonte sa consommation instantanée. Le dashboard énergie Home Assistant centralise et visualise.
Horaires de chauffage par pièce, détection de présence, scènes. Tout tourne en local, zéro dépendance cloud, zéro point de défaillance externe.
Des milliers d'intégrations maintenues. Zigbee2MQTT, Mosquitto, ESPHome, les cartes Lovelace : chaque brique est documentée et activement soutenue.
Le dashboard Home Assistant est précis pour ce qu'il voit. TV, PC, frigo/congélateur, four, box internet, etc. : tous mesurés à la prise.
La consommation non suivie représente environ 50 % du total. Quasiment la moitié de ma facture, sans étiquette.
Le suspect principal : le chauffe-eau. Appareil fixe, câblé en direct sur le circuit, impossible d'interposer une prise connectée. Et pourtant, c'est probablement mon premier poste de dépense.
50 % de consommation non suivie. Dont probablement le chauffe-eau, mon poste de dépense le plus élevé mais impossible à câbler directement.
Mais la courbe de consommation globale du compteur Linky, elle, le voit. Toujours. Chaque activation du chauffe-eau laisse une trace dans le signal agrégé.
Une technique existe pour exploiter ce signal : le NILM (Non-Intrusive Load Monitoring). L'idée est de déduire la consommation des appareils individuellement à partir du signal global, sans capteur dédié sur chaque appareil.
Mon chauffe-eau non connecté dans Home Assistant ? Cette question est devenue Linkya.
Voir l'approche NILM →Références
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Home Assistant
La plateforme domotique open-source de référence. Tout local par défaut, écosystème d'intégrations massif, communauté très active. Le bon choix pour de l'IoT pour les particuliers.
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Zigbee2MQTT
Bridge Zigbee vers MQTT. Supporte des centaines d'appareils.
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Mosquitto
Broker MQTT open-source, léger et fiable.